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隶属于尼日利亚和美国许多机构的一大批医学科学家发现，可以利用宏基因组学来识别现实血浆样本中的多种病。在《自然通讯》杂志上发表的论文中，该小组描述了他们如何使用基因测序技术来识别生活在尼日利亚的大量人群的病感染情况。

宏基因组学用于研究直接从环境或临床样本中回收的遗传物质。基因测序揭示了更多本中生命物质来源的信息。在全球大流行期间，它的使用作为快速监测病原体的手段而广为人知。

已发现这种方法可以为医务人员提供比传统微生物学方法更快的结果。在这项新的努力中，研究人员测试了使用宏基因组学来识别从现实世界患者收集的血浆样本中各种病原体的功效。

在他们的工作中，该团队收集了593 名居住在尼日利亚的人的血液样本，所有这些人都表现出了某种疾病的症状——一些人被诊断患有拉沙热(一种由拉沙病引起的出血性疾病)，另一些人则被认为患有拉沙热。感染性病因和另一组明显患病，但尚未诊断出任何疾病。

在对所有样本进行宏基因组测试时，研究小组发现他们能够识别出 13 种病，其中包括一种非常罕见的病，据信会引起双顺反子病。他们将其命名为人类血液相关双顺反子病 2 (hbad2)。研究小组还发现，pegivirus C 在也感染拉沙热的人群中很常见，并且此类样本中的存在往往伴随着较小的病载量。