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作为生活的必需品，粮油谷物产品可以为我们提供蛋白质、脂肪、碳水化合物等。然而，随着经济发展，环境污染逐渐增加，假冒伪劣产品不断涌现，食品安全事件越来越多，越来越频繁。根据国家市场监管总局和全国生物计量技术委员会的要求，《近红外原理谷物分析仪校准规范》国家计量技术规范(以下简称《规范》)由中国计量科学研究院、中国测试技术研究院、河南省计量科学研究院和湖南省计量检测研究院共同负责制定，现开始征求意见。

本《规范》适用于基于可见-近红外光谱透射或漫反射原理，对谷物中的蛋白等成分进行分析的仪器的校准。其主要依据是JJF 1071《国家计量校准规范编写规则》、JJF 1001《通用计量术语及定义》和JJF1059.1《测量不确定度评定与表示》共同构成支撑本规范制定工作的基础性系列规范。校准方法及计量特性等主要参考了JJG 178-2007《紫外、可见、近红外分光光度计检定规程》，且本规范为首次发布。

为什么说校准流程对于提高谷物分析精度如此重要？就像我们每个人都需要定期体检以确保身体健康一样，谷物分析仪也需要经过定期的校准来确保其测量结果的可靠性。如果校准流程不规范或不完善，那么无论多么先进的仪器也无法达到预期的效果。

目前，传统的谷物品质检测的方法包括凯氏定氮法、烘干法、分光光度法、蛋白质电泳鉴定法等，存在着工作量大、时效性差等缺点。近红外光谱分析技术(NIRS)是20世纪80年代以来发展最快的高效、快速的现代分析技术，目前已用于分析小麦等各种谷物中的水分、蛋白质、灰分等，它具有成本低、分析速度快、稳定性好、非破坏性等优点。

与传统光谱技术不同，近红外定量分析只需要一系列已知待测成分含量的样品，运用现代统计学的算法，建立近红外光谱参数与样品待测成分之间的对应关系。这种对应关系一般称之为校准或校准曲线。用这一校准曲线对未知样品的近红外图谱进行预测，从而得到未知样品待测成分的预测值。

近年来，近红外定量分析技术和相关仪器在农业、食品、医药等领域已经得到广泛的应用。在食品检测方面，近红外定量分析技术因其快速准确，已经列入世界谷物科技协会标准(ICC No.159和ICC No.202)和美国谷物化学协会标准(AACC No.39-00)，成为世界公认的标准。

《近红外原理谷物分析仪校准规范》的公开征求意见是一个重要的举措，它为我们提供了一个优化谷物分析仪校准流程的机会。通过规范校准流程，我们可以提升谷物分析精度，为农业生产提供更加可靠和精确的数据支持。 相关资料下载：

近红外谷物蛋白分析仪校准规范--征求意见稿.rar